DeepSeek-V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 基础上，引入 DeepSeek Sparse Attention（DSA），让长文本的训练与推理效率被重新拉高。
首次实现细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响输出效果的前提下，大幅提升长文本训练和推理效率。
API 定价即刻生效新标准，开发者能够以更低成本构建更强大的应用。
所有官方平台与标准 API 接口均已默认使用 V3.2-Exp 模型，无需额外操作。
方便新旧对比：保留至 2025 年 10 月 15 日，调用价格与 V3.2-Exp 相同。
模型已在 HuggingFace 与魔搭开源；本次开源算子含 TileLang 与 CUDA 两种版本。
与 V3.1-Terminus 严格对齐，各领域公开评测集表现基本持平，效率提升不以能力换取。
整体降幅超过 50%，同时保留 V3.1-Terminus 的临时通道，价格与新版一致。
| 项目 | V3.1-Terminus | V3.2-Exp | 变化 |
|---|---|---|---|
| API 整体价格 | 原标准 | 下调 50%+ | ↓ |
| 默认模型 | V3.1-Terminus | V3.2-Exp | 已切换 |
| V3.1 临时通道 | 标准通道 | 限时保留 · 同价 | 至 2025-10-15 |
| 官方平台 | 旧版 | App / Web / 小程序已升级 | 已同步 |
App、网页端与小程序已同步升级为 V3.2-Exp，无需额外操作。
标准 API 接口默认使用 V3.2-Exp，价格即刻生效新标准，无需申请。
把 base_url 换到 v3.1_terminus_expires_on_20251015，即可继续对比 V3.1-Terminus。